برزت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية "DeepSeek" كمنافس محتمل لقادة الذكاء الاصطناعي في أميركا.

وأظهرت الشركة الناشئة نماذج ذكاء اصطناعي رائدة تدعي أنها تقدم أداءً يضاهي أداء برامج الدردشة الرائدة مقابل جزء بسيط من التكلفة.

كما تصدر تطبيق "DeepSeek" الذي تم إصداره في أوائل يناير، تنزيلات آيفون في الأسواق الرئيسية بما في ذلك أميركا والمملكة المتحدة والصين، بحسب تقرير نشره موقع "تك كرانش" واطلعت عليه "العربية Business".

تأسست شركة DeepSeek في عام 2023 على يد ليانج وينفينغ، الرئيس السابق لصندوق التحوط الكمي القائم على الذكاء الاصطناعي High-Flyer.

كان رد فعل عمالقة وول ستريت متباينا، حول الزخم الذي خلقته الشركة الناشئة DeepSeek خلال فترة قصيرة من إطلاقها تطبيقها المنافس لـ "تشات جي بي تي".

وحذرت شركة جيفريز من أن النهج الفعّال لشركة DeepSeek يُضعف بعض النشوة التي أحدثتها الاستثمارات الرأسمالية في أعقاب الالتزامات الأخيرة بالإنفاق من قِبَل "ميتا" و"مايكروسوفت"، تتساءل CITI ما إذا كانت مثل هذه النتائج قد تحققت من دون وحدات معالجة رسومية متقدمة.

وترى غولدمان ساكس تداعيات أوسع نطاقا، وتشير إلى أن هذا التطور قد يعيد تشكيل المنافسة بين شركات التكنولوجيا العملاقة الراسخة والشركات الناشئة من خلال خفض حواجز الدخول.

وفيما يلي ردود فعل محللي وول ستريت على الصخب الذي أثارته شركة DeepSeek:

شركة جيفريز

تقديم DeepSeek لأداء مماثل لـ GPT-4o مقابل جزء بسيط من قوة الحوسبة، فهناك آثار سلبية محتملة على المطورين، حيث أن الضغط على شركات الذكاء الاصطناعي لتبرير خطط الإنفاق الرأسمالي المتزايدة باستمرار قد يؤدي في النهاية إلى مسار أقل لإيرادات مركز البيانات ونمو الأرباح.

إذا كانت النماذج الأصغر حجمًا قادرة على العمل بشكل جيد، فمن المحتمل أن يكون ذلك إيجابيًا للهواتف الذكية.

نحن متشائمون بشأن الهواتف الذكية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لأن الذكاء الاصطناعي لم يكتسب أي جاذبية لدى المستهلكين.

هناك حاجة إلى المزيد من ترقية الأجهزة لتشغيل نماذج أكبر على الهاتف، مما سيرفع التكاليف.

يقدم نجاح DeepSeek بعض الأمل ولكن لا يوجد تأثير على التوقعات القريبة للهواتف الذكية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

تعليق Citi

في حين أن إنجاز DeepSeek قد يكون رائدًا، فإننا نشكك في فكرة أن إنجازاته تمت دون استخدام وحدات معالجة رسومية متقدمة.

لا نتوقع أن تبتعد شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة عن وحدات معالجة الرسوميات الأكثر تقدمًا.

نرى إعلانات رأس مال الذكاء الاصطناعي الأخيرة مثل Stargate كإشارة إلى الحاجة إلى شرائح متقدمة.

تحليل بيرنشتاين

باختصار، نعتقد أن 1 DeepSeek تبدو رائعة ولكننا لا نعتقد أنها معجزات.

تطبيق DeepSeek ربما قلل من تكاليف تحقيق أداء نموذجي مكافئ بنحو 10 أضعاف، فإننا نلاحظ أيضًا أن مسارات تكلفة النموذج الحالية تتزايد بنفس القدر تقريبًا كل عام على أي حال والتي لا يمكن أن تستمر إلى الأبد.

ويبدو أيضًا أنه من المبالغة الاعتقاد بأن الابتكارات التي تنشرها DeepSeek غير معروفة تمامًا للعدد الهائل من الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي من الدرجة الأولى في مختبرات الذكاء الاصطناعي العديدة الأخرى حول العالم.

مورغان ستانلي

لم نتأكد من صحة هذه التقارير، ولكن إذا كانت دقيقة، وتمكنت بالفعل من تطوير برامج ماجستير متقدمة مقابل جزء بسيط من الاستثمار السابق، فقد نرى الذكاء الاصطناعي التوليدي يعمل في نهاية المطاف على أجهزة كمبيوتر أصغر وأصغر، ويمكن لصناعة الرقائق أن تستفيد من الزيادة المصاحبة في الطلب على الذكاء الاصطناعي التوليدي.

غولدمان ساكس

نتوقع أن يستمر السباق على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصين، وخاصة بين تطبيقات To-C، حيث كانت الشركات الصينية رائدة في تطبيقات الهاتف المحمول في عصر الإنترنت، على سبيل المثال، إنشاء Tencent لتطبيق WeChat الفائق.

ومن بين تطبيقات To-C، كانت ByteDance رائدة في إطلاق 32 تطبيق ذكاء اصطناعي على مدار العام الماضي.

ومن بينها، كان Doubao هو روبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي الأكثر شعبية حتى الآن في الصين بأعلى معدل مستخدم شهري (حوالي 70 مليون)، والذي تمت ترقيته مؤخرًا بنموذج Doubao 1.5 Pro.

جي بي مورغان

في المقام الأول، يُقال الكثير عن أوراق بحث DeepSeek وكفاءة نماذجها. ومن غير الواضح إلى أي مدى تستفيد DeepSeek من وحدات معالجة الرسوميات التي يبلغ حجمها حوالي 50 ألف وحدة.

ولكن ما يبدو مرجحًا هو أنهم يقللون التكاليف بشكل كبير، ويشير هذا الادعاء إلى أن "المزيد من الاستثمارات لا يعني المزيد من الابتكار".

يو بي إس

إذا كانت تكلفة تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال أقل بكثير، نتوقع أن يستفيد المزيد من المستخدمين النهائيين من الذكاء الاصطناعي لتحسين أعمالهم أو تطوير حالات استخدام جديدة، وخاصة عملاء التجزئة.