"OpenAI" تحدث برنامج الترميز Codex بإصدار جديد من GPT-5

أعلنت شركة OpenAI، يوم الاثنين، عن إصدارها إصدارا جديدا من GPT-5 لبرنامج Codex، وهو برنامج ترميز الذكاء الاصطناعي الخاص بها.

وتقول الشركة إن نموذجها الجديد المسمى GPT-5-Codex، يُخصص وقت "التفكير" بشكل أكثر ديناميكية من النماذج السابقة، ويمكن أن يستغرق ما بين بضع ثوانٍ وسبع ساعات في مهمة الترميز.

ونتيجةً لذلك، يُحقق أداءً أفضل في معايير الترميز الوكيل.

يُطرح النموذج الجديد الآن في منتجات Codex - والتي يمكن الوصول إليها عبر محطة طرفية، أو بيئة تطوير متكاملة، أو GitHub، أو شات جي بي تي- لجميع مستخدمي شات جي بي تي بلس وبرو وبيزنس وEdu وإنتربرايز.

وتؤكد "OpenAI" أنها تخطط لإتاحة النموذج لعملاء API في المستقبل، بحسب تقرير نشره موقع "تك كرانش" واطلعت عليه "العربية Business".

يُعد هذا التحديث جزءًا من جهود "OpenAI" لجعل Codex أكثر تنافسية مع منتجات ترميز الذكاء الاصطناعي الأخرى، مثل Claude Code، وAnysphere's Cursor، وGitHub Copilot من "مايكروسوفت".

وقد ازداد ازدحام سوق أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ خلال العام الماضي نتيجةً للطلب المتزايد من المستخدمين.

وقد تجاوزت عائدات Cursor 500 مليون دولار في أوائل عام 2025، كما تعرّض Windsurf، وهو محرر أكواد مشابه، لمحاولة استحواذ فوضوية أدت إلى انقسام فريقه بين "غوغل" و"Cognition".

تؤكد "OpenAI" أن GPT-5-Codex يتفوق على GPT-5 في SWE-bench Verified، وهو معيار معياري لقياس قدرات الترميز الوكيل، بالإضافة إلى معيار معياري لقياس الأداء في مهام إعادة هيكلة الكود من مستودعات كبيرة وراسخة.

تقول الشركة أيضًا إنها درّبت GPT-5-Codex على إجراء مراجعات الكود، وطلبت من مهندسي برمجيات ذوي خبرة تقييم تعليقات مراجعة النموذج.

وأفادت التقارير أن المهندسين وجدوا أن GPT-5-Codex يُقدّم عددًا أقل من التعليقات الخاطئة، مع إضافة المزيد من "التعليقات عالية التأثير".

قال ألكسندر إمبيريكوس، رئيس قسم منتجات Codex في "OpenAI"، إن جزءًا كبيرًا من تحسّن الأداء يعود إلى "قدرات التفكير" الديناميكية التي يتمتع بها GPT-5-Codex.

قد يكون المستخدمون على دراية بجهاز توجيه GPT-5 في شات جي بي تي، الذي يُوجّه الاستعلامات إلى نماذج مختلفة بناءً على تعقيد المهمة.

وأوضح إمبيريكوس أن GPT-5-Codex يعمل بشكل مشابه، ولكنه لا يحتوي على جهاز توجيه، ويمكنه ضبط مدة العمل على المهمة في الوقت الفعلي.

يقول إمبيريكوس إن هذه ميزة مقارنةً بجهاز التوجيه، الذي يُحدد مقدار الطاقة الحسابية والوقت اللازم لحل مشكلة ما منذ البداية.

بدلاً من ذلك، يستطيع GPT-5-Codex تحديد ما إذا كان سيحتاج إلى ساعة أخرى بعد خمس دقائق من بدء المشكلة.

وأضاف إمبيريكوس أنه رأى أن النموذج يستغرق أكثر من سبع ساعات في بعض الحالات.