قال الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان، إنه لاحظ تحسنًا سريعًا في معدل الذكاء للذكاء الاصطناعي، مشيرًا إلى أن التطور السنوي يعادل "انحرافًا معياريًا واحدًا" في اختبارات معدل الذكاء البشرية.

لكن هل يمكن فعلًا قياس ذكاء الذكاء الاصطناعي بهذه الطريقة؟

وفقًا لخبراء، فإن اختبارات معدل الذكاء ليست مقياسًا دقيقًا لقدرات الذكاء الاصطناعي، بل قد تكون مضللة، بحسب تقرير نشره موقع "تك كرانش" واطلعت عليه "العربية Business".

فبينما تقيس هذه الاختبارات مهارات المنطق والاستدلال المجرد، إلا أنها لا تعكس الذكاء العملي أو القدرة على حل المشكلات بطرق إبداعية كما يفعل البشر.

اختبار غير منصف للذكاء الاصطناعي

يرى الباحثون أن الذكاء الاصطناعي لديه أفضلية غير عادلة في هذه الاختبارات، نظرًا لأنه يمتلك ذاكرة ضخمة ويمكنه الوصول إلى كميات هائلة من البيانات، بما في ذلك الأسئلة الشائعة في اختبارات الذكاء.

يقول مايك كوك، الباحث في كينجز كوليدج لندن: "يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي تحسين نتائجها في اختبارات الذكاء ببساطة عبر التعرض المتكرر للأسئلة، بينما لا يمتلك البشر هذه الميزة".

وتابع: "عندما يتعلم الإنسان شيئًا جديدًا، لا يتم ضخه في دماغه مليون مرة بنفس الوضوح والدقة كما يحدث مع الذكاء الاصطناعي".

هل الذكاء الاصطناعي "يفكر" مثل البشر؟

يشير الخبراء إلى أن مقارنة ذكاء الذكاء الاصطناعي بالبشر تشبه مقارنة "سرعة السيارة بقدرة الإنسان على الجري".

فالنماذج الذكية لا تعاني من التشتت أو الإجهاد الذهني، ولا تواجه صعوبات في القراءة أو استرجاع المعلومات مثل البشر.

ومع ذلك، فإن حل المشكلات البشرية يتطلب مهارات أكثر تعقيدًا بكثير مما تقيسه هذه الاختبارات.

نحو معايير جديدة لقياس الذكاء الاصطناعي

تدعو الأوساط العلمية إلى إيجاد اختبارات أكثر دقة لقياس مدى تطور الذكاء الاصطناعي.

تقول هايدي خلف، كبيرة علماء الذكاء الاصطناعي في معهد AI Now: "على مدار تاريخ الحوسبة، لم نقارن قدرات الأنظمة الحاسوبية بالبشر، لأن طبيعة الحوسبة تعني أن هذه الأنظمة تستطيع بالفعل تنفيذ مهام تفوق قدرات الإنسان. إن محاولة قياس الذكاء الاصطناعي بمعايير الذكاء البشري هي فكرة حديثة ومثيرة للجدل."

ويقول التقرير إن الذكاء الاصطناعي قد يكون قادرًا على التفوق في اختبارات الذكاء التقليدية، لكنه لا يزال بعيدًا عن محاكاة التفكير البشري الحقيقي.

لذا، فإن التحدي المقبل هو تطوير مقاييس جديدة تعكس قدرات الذكاء الاصطناعي بإنصاف، بدلًا من الاعتماد على معايير لم تُصمم له في الأساس.